他稱贊中國(guó)對(duì)學(xué)術(shù)研究的熱愛(ài)是一種很好的優(yōu)勢(shì)：中國(guó)一定會(huì)取得非常出色的成績(jī)。
他說(shuō)科學(xué)探究在于鍥而不舍地追尋：最好去做一些你真的是特別有熱情去做的事情。
他還強(qiáng)調(diào)AI并非超能力，人類應(yīng)保持對(duì)世界的主宰：如果你對(duì)人工智能有一定了解，就知道其實(shí)它并沒(méi)有那么神秘。
《高端訪談》專訪圖靈獎(jiǎng)得主萊斯利·瓦利安特。
關(guān)注國(guó)際焦點(diǎn)，洞察世界風(fēng)云。
在第二屆國(guó)際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)開(kāi)幕之際，我們即將對(duì)話一位為計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展帶來(lái)深刻影響的人物，他就是2010年圖靈獎(jiǎng)獲得者萊斯利·瓦利安特。他如何解讀基礎(chǔ)科學(xué)研究在當(dāng)下的意義？作為一名計(jì)算機(jī)科學(xué)家，他如何看待人工智能的今天和未來(lái)？計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣思考甚至比人類更聰明嗎？在人工智能時(shí)代，在人類未來(lái)發(fā)展當(dāng)中至關(guān)重要的東西是什么？讓我們一起在對(duì)話中尋找答案。
當(dāng)前，全球正處于新一輪顛覆性技術(shù)大爆發(fā)的前夕。全球AI賽道風(fēng)起云涌，人工智能已然成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，它和基礎(chǔ)科學(xué)研究相輔相成，互為對(duì)方帶來(lái)了全新的發(fā)展機(jī)遇。
7月14日至26日，2024國(guó)際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)在北京舉行，大會(huì)吸引了800多名來(lái)自世界各地的頂尖科學(xué)家和學(xué)者，共同探討基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和未來(lái)發(fā)展方向。
在開(kāi)幕式上，哈佛大學(xué)教授、國(guó)際知名計(jì)算機(jī)科學(xué)家萊斯利·瓦利安特獲得了基礎(chǔ)科學(xué)終身成就獎(jiǎng)。這位2010年圖靈獎(jiǎng)得主在會(huì)上帶來(lái)了他對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新思考。
王冠：瓦利安特教授，您好，歡迎您來(lái)到北京并接受中央廣播電視總臺(tái)《高端訪談》的專訪。
瓦利安特：非常感謝你們邀請(qǐng)我參加這個(gè)節(jié)目，我很高興能夠來(lái)到這里。
王冠：在第二屆國(guó)際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)上，您獲得了基礎(chǔ)科學(xué)終身成就獎(jiǎng)。首先，能否與我們分享一下您的感受，這個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)對(duì)您意味著什么？
瓦利安特：國(guó)際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)設(shè)置的這些獎(jiǎng)項(xiàng)頗具新意，它全方位聚焦數(shù)學(xué)科學(xué)，涵蓋了純數(shù)學(xué)、物理和計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。我很欣賞國(guó)際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)所做的工作，因此我非常高興能夠出席大會(huì)。
王冠：在大會(huì)上，您和中國(guó)學(xué)術(shù)界的同仁們進(jìn)行了交流。您如何評(píng)價(jià)他們?cè)趯W(xué)術(shù)方面的探索和成就？
瓦利安特：我認(rèn)為中國(guó)人對(duì)學(xué)術(shù)研究的興趣一直十分濃厚。中國(guó)在傳統(tǒng)上熱愛(ài)學(xué)術(shù)研究，這是一種很好的優(yōu)勢(shì)。中國(guó)目前大力推進(jìn)數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和基礎(chǔ)科學(xué)的發(fā)展，這一點(diǎn)值得稱贊。我相信中國(guó)一定會(huì)取得非常出色的成績(jī)。我一直非常欣賞中國(guó)人熱愛(ài)學(xué)習(xí)、熱愛(ài)數(shù)學(xué)的傳統(tǒng)。
王冠：瓦利安特教授，剛才我們走在走廊上看到丘成桐教授說(shuō)的話，他說(shuō)，數(shù)學(xué)家追求的是永恒的真理，熱愛(ài)的是理論和方程，這些比詩(shī)章還要華美動(dòng)人。您對(duì)此有何評(píng)論？
瓦利安特：我完全同意。數(shù)學(xué)公式之美在于它們的穩(wěn)定性，過(guò)幾個(gè)世紀(jì)都是如此，在世界上任何地方都適用，經(jīng)得起時(shí)間的考驗(yàn)。所以，通過(guò)數(shù)學(xué)你能得到一些非常永恒的東西。
王冠：您最初是如何對(duì)數(shù)學(xué)產(chǎn)生興趣的呢？
瓦利安特：從很小的時(shí)候開(kāi)始，大概是九歲或十歲左右，我就對(duì)科學(xué)產(chǎn)生了興趣。我喜歡物理，喜歡做物理實(shí)驗(yàn)。當(dāng)時(shí)是20世紀(jì)50年代末，那時(shí)有一個(gè)比較特別的東西——晶體管。當(dāng)時(shí)，距離晶體管發(fā)明已經(jīng)過(guò)去10年了，它變得隨處可見(jiàn)。所以在倫敦的郊區(qū)，就算是小孩也可以買到，價(jià)格還很便宜，這樣我就可以自己動(dòng)手做晶體管收音機(jī)。很有意思！
王冠：那您制作了多少個(gè)收音機(jī)呢？
瓦利安特：我做了好幾個(gè)。它價(jià)格便宜、易于使用，也不危險(xiǎn)。我就是這樣培植起對(duì)科學(xué)的興趣的，這也是我在科學(xué)領(lǐng)域的一次實(shí)踐。接下來(lái)，學(xué)數(shù)學(xué)對(duì)我來(lái)說(shuō)就是一件自然而然的事情了。因?yàn)槲乙庾R(shí)到，要真正理解這些晶體管收音機(jī)的工作原理，我就需要學(xué)習(xí)更多的數(shù)學(xué)知識(shí)。
王冠：瓦利安特教授，我們來(lái)聊一聊您的成長(zhǎng)經(jīng)歷。2017年，您在一次采訪中說(shuō)，“我的父母非?？犊蠓健?lè)于助人，他們不會(huì)給我劃定什么方向或者提出建議，他們只是讓我做我想做的事”。是不是這個(gè)原因讓您能夠選擇自己熱愛(ài)的事業(yè)、在數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域自由探索？
瓦利安特：我認(rèn)為這種態(tài)度對(duì)我的幫助很大，我感覺(jué)父母對(duì)我的發(fā)展方向并沒(méi)有過(guò)高的期待。其實(shí)在我選擇計(jì)算機(jī)科學(xué)時(shí)，這個(gè)學(xué)科還是新興事物，風(fēng)險(xiǎn)很大，但我的父母并沒(méi)有表現(xiàn)出絲毫猶疑。那是20世紀(jì)70年代早期。當(dāng)時(shí)，研究物理和數(shù)學(xué)這種傳統(tǒng)學(xué)科很受人尊敬，研究計(jì)算機(jī)科學(xué)則像是冒險(xiǎn)，大家都不知道前景會(huì)怎樣。這個(gè)學(xué)科會(huì)發(fā)展壯大嗎？值得大力研究嗎？會(huì)有很大影響力嗎？還是說(shuō)只是曇花一現(xiàn)？當(dāng)時(shí)的情況是，我學(xué)習(xí)了數(shù)學(xué)和物理，想要找個(gè)地方攻讀博士。有一次我在圖書館看論文，發(fā)現(xiàn)有篇論文具體闡述了阿蘭·圖靈的不可計(jì)算性理論。這一理論涉及我們的智能生活，十分與眾不同，讓我深受震撼。它揭示了我們?cè)诮鉀Q問(wèn)題方面存在的局限性。我很清楚，當(dāng)時(shí)所有物理和數(shù)學(xué)方面的研究都沒(méi)有涉及這個(gè)問(wèn)題。
瓦利安特1949年出生于匈牙利布達(dá)佩斯，本科畢業(yè)于英國(guó)劍橋大學(xué)。進(jìn)入計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域后，喜歡創(chuàng)新性研究的他，關(guān)注的領(lǐng)域包括計(jì)算對(duì)象的算法，如人腦、計(jì)算機(jī)計(jì)算等。
此次國(guó)際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)期間，瓦利安特在演講時(shí)引用了計(jì)算機(jī)與人工智能之父、英國(guó)科學(xué)家阿蘭·圖靈在1951年的一段演講內(nèi)容。70多年前，圖靈就相信，機(jī)器有一天能夠像人類一樣思考。這個(gè)“預(yù)言”對(duì)此后人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了不可估量的影響。
1984年，瓦利安特提出“概率近似正確”理論。這一研究為人工智能進(jìn)步提供了理論基礎(chǔ)，開(kāi)創(chuàng)了機(jī)器學(xué)習(xí)和通信的新時(shí)代，引發(fā)了一系列變革。
王冠：1951年，圖靈說(shuō)，他不排除機(jī)器能像人類一樣學(xué)習(xí)的可能性。這是20世紀(jì)50年代的事了，如今已經(jīng)過(guò)去70年，這些話對(duì)您產(chǎn)生了影響。
瓦利安特：圖靈的工作有一些是非常具體并建立在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上的，有一些則更多是他的推測(cè)，比如你提到的這個(gè)。當(dāng)時(shí)沒(méi)人知道如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)，這確實(shí)對(duì)我產(chǎn)生了影響。在隨后的幾十年里，人們一直在思考（機(jī)器）學(xué)習(xí)的真正含義是什么。如何讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)？這是統(tǒng)計(jì)學(xué)的問(wèn)題嗎？這符合邏輯嗎？有很多可能性需要考慮。但圖靈并沒(méi)有告訴我們應(yīng)該怎么做。
王冠：教授，我們來(lái)談?wù)勀浅Ｖ匾囊豁?xiàng)理論吧，“概率近似正確”模型。您首次提出這一模型是在1984年，這一年我剛出生，向您致敬！是什么靈感激發(fā)您提出這一模型？我們有些觀眾可能對(duì)數(shù)學(xué)、科學(xué)不是很在行，您能否解釋一下“概率近似正確”模型是什么？這為現(xiàn)在的人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)奠定了怎樣的基礎(chǔ)？
瓦利安特：如果你要在自己的學(xué)習(xí)程序中使用這一框架，那么首先要思考，機(jī)器要做些什么才能達(dá)到學(xué)習(xí)的目的？這個(gè)模型的意思是，要通過(guò)案例學(xué)習(xí)概念。比如，要學(xué)習(xí)“大象”的概念，我們會(huì)給機(jī)器一些圖片，有些標(biāo)記為“大象”，有些標(biāo)記為“非大象”。我們通過(guò)提供這些案例來(lái)訓(xùn)練程序。這個(gè)程序就是學(xué)習(xí)算法，而它又可以生成第二個(gè)學(xué)習(xí)算法。第二個(gè)學(xué)習(xí)算法會(huì)給新的案例分類，判別“大象”和“非大象”，并總結(jié)判斷方式。在此基礎(chǔ)上，還有一個(gè)量化要求，你要通過(guò)足夠多的訓(xùn)練來(lái)達(dá)到目標(biāo)。如果你投入這么多訓(xùn)練，可以達(dá)到90%的精確度；如果你投入10倍的訓(xùn)練，精確度也許會(huì)提高到92%；如果繼續(xù)增加訓(xùn)練投入，精確度又會(huì)進(jìn)一步提高。
王冠：您認(rèn)為人工智能和生成式人工智能在過(guò)去幾年里迅速崛起的原因是什么？以前人工智能的發(fā)展似乎有些滯后，人們一直在討論，但一直局限于科學(xué)界。而在過(guò)去幾年里，它已經(jīng)進(jìn)入了我們的日常生活。
瓦利安特：我認(rèn)為最大的突破是大語(yǔ)言模型能生成非常流暢的語(yǔ)言，無(wú)論是英語(yǔ)還是中文，這讓人們感到非常驚訝。人們的直覺(jué)認(rèn)為，只有人類才能夠輸出如此流暢的句子，但實(shí)際情況并非如此。
王冠：瓦利安特教授，近期英國(guó)雷丁大學(xué)的研究人員用人工智能生成的作業(yè)，不僅騙過(guò)了給作業(yè)打分的教授，還得到了比真人作答更高的分?jǐn)?shù)。您是否對(duì)此感到擔(dān)憂？
瓦利安特：這并不能說(shuō)明人工智能通過(guò)了圖靈測(cè)試。圖靈測(cè)試是指，比如你與機(jī)器對(duì)話，探究它是不是一臺(tái)機(jī)器。你可以問(wèn)一些非常細(xì)致的問(wèn)題。我認(rèn)為，你很容易就能通過(guò)對(duì)話分清機(jī)器與人類。一般來(lái)說(shuō)，我對(duì)這些大語(yǔ)言模型的看法是，對(duì)于我不太了解的領(lǐng)域，比如家庭維修，可以尋求大語(yǔ)言模型的幫助，因?yàn)樗任抑赖枚?。但在一些你具備專業(yè)知識(shí)的領(lǐng)域，它就不是那么準(zhǔn)確了。你提到的測(cè)試，很多問(wèn)題都相當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)化，甚至在網(wǎng)絡(luò)上重復(fù)了一百萬(wàn)次，只要搜索就可以得到答案。所以這種說(shuō)法我們不必太當(dāng)真。
王冠：但總的來(lái)說(shuō)，作為一名科學(xué)家，您是否擔(dān)心人工智能帶來(lái)的安全問(wèn)題以及倫理威脅？
瓦利安特：我認(rèn)為這是一個(gè)新時(shí)代，機(jī)器會(huì)滲透到我們生活的方方面面。因?yàn)闄C(jī)器現(xiàn)在做的事，人類都曾做過(guò)。所以某種意義上說(shuō)，很多問(wèn)題都是老問(wèn)題。比如欺詐，人類本來(lái)就存在欺詐犯罪，只是現(xiàn)在的詐騙犯開(kāi)始借助機(jī)器了。所以我們面臨很多嚴(yán)重的問(wèn)題，但這些問(wèn)題都不新鮮。機(jī)器會(huì)助長(zhǎng)并放大這些問(wèn)題，但我們需要適應(yīng)這種新的形勢(shì)。
人工智能技術(shù)的發(fā)展引發(fā)了諸多憂慮，人們擔(dān)心，某一天AI會(huì)比人類更加“智能”。在這些討論的背后，人們依然沒(méi)有解釋清楚“智能”這一概念究竟是什么。為此，瓦利安特進(jìn)行了深入的研究。他在《可教育性的重要性：人類獨(dú)特性的新理論》一書中提到，大腦卓越的“可教育性”使人類與眾不同，這種獨(dú)特的能力一直是人類取得成就和文明的基礎(chǔ)。
王冠：瓦利安特教授，我們談?wù)勀闹鳌犊山逃缘闹匾裕喝祟惇?dú)特性的新理論》吧。這本書引人入勝。您說(shuō)，智力是一個(gè)定義不清的概念。我們需要引入更合適的概念，比如“可教育性”，代替“智力”。為什么這樣說(shuō)？
瓦利安特：什么是“智力”？我覺(jué)得，對(duì)于這個(gè)詞，心理學(xué)家或者智力專家也沒(méi)有給出清晰的定義。他們之間的看法也不盡相同。我們使用這個(gè)詞時(shí)，概念也很模糊。 當(dāng)我們?cè)噲D制造一臺(tái)能夠模仿人類行為的機(jī)器時(shí)，我們需要更具體地說(shuō)明希望這臺(tái)機(jī)器具備什么能力。光是說(shuō)它要有“智力”并不能解決問(wèn)題。“可教育性”是個(gè)綜合性概念，它基于學(xué)習(xí)的過(guò)程，而“學(xué)習(xí)”的概念我們就很好定義了。
王冠：您在這本書里談到，在人工智能時(shí)代，可教育性對(duì)人類來(lái)說(shuō)非常重要?？梢詾槲覀兘忉屢幌逻@個(gè)觀點(diǎn)嗎？
瓦利安特：我認(rèn)為，通過(guò)了解我們的基本認(rèn)知能力，我們既能夠更好地了解自己，也能夠了解機(jī)器的能力范圍。因?yàn)橐话銇?lái)說(shuō)，我們制造機(jī)器時(shí)，只是在讓機(jī)器模仿我們。
王冠：人類的大腦以及思維過(guò)程是否有我們尚不了解的部分？在這方面，您是否想要有更進(jìn)一步的研究？
瓦利安特：這是我在書中探討的議題之一，這是一個(gè)開(kāi)放性問(wèn)題。我提出了可教育性的概念，并認(rèn)為這個(gè)概念很重要，但它是否有用則需要經(jīng)過(guò)實(shí)踐檢驗(yàn)。那能否做一個(gè)可教育性測(cè)試？這種測(cè)試可能比現(xiàn)在的智商測(cè)試更有用?？山逃詼y(cè)試有別于其他測(cè)試，因?yàn)槠渌麥y(cè)試檢驗(yàn)的大多是你過(guò)去學(xué)習(xí)過(guò)的知識(shí)或者技能，而可教育性測(cè)試則是檢驗(yàn)?zāi)阍跍y(cè)試過(guò)程中獲取信息的能力。
王冠：您剛剛的意思是說(shuō)，智力不是先天決定的，雖然個(gè)體會(huì)有差異和變化，但智力是可以訓(xùn)練的，并且可以通過(guò)努力和良好的培養(yǎng)獲得。
瓦利安特：是的，我認(rèn)為所有人都是可教育的。這一理念賦予我們改變自己、學(xué)習(xí)新知識(shí)的強(qiáng)大動(dòng)力。我認(rèn)為我們的人生所學(xué)決定了我們的行為。雖然基因可能會(huì)影響我們擅長(zhǎng)什么，但可教育性給予我們堅(jiān)持學(xué)習(xí)的巨大潛力。事實(shí)上，人類熱愛(ài)學(xué)習(xí)，這點(diǎn)不言自明。我們每時(shí)每刻都在刷手機(jī)、看電影、讀書，很多時(shí)候我們不在乎是什么電影，是基于真實(shí)事件還是虛構(gòu)的，我們只是渴望獲取信息。因?yàn)槿祟惥褪窍Ｍ粩嘟邮芙逃瑢W(xué)習(xí)更多知識(shí)，并用新知識(shí)來(lái)武裝大腦。正如你所說(shuō)，我認(rèn)為這就是人類的一大特點(diǎn)。
王冠：瓦利安特教授，您認(rèn)為機(jī)器終有一天會(huì)變得比人類更聰明嗎？
瓦利安特：我認(rèn)為這個(gè)問(wèn)題的定義不夠精確，因?yàn)槁斆鞑皇且粋€(gè)單一的維度。因?yàn)榫拖袢祟惖摹爸橇Α币粯?，其?shí)我不太喜歡用這個(gè)詞，“智力”不是由一個(gè)單一維度來(lái)衡量的，因?yàn)槿藗兩瞄L(zhǎng)的事不盡相同。如果你指定一個(gè)任務(wù)，比如國(guó)際象棋，那么你確實(shí)可以制造出比人類更優(yōu)秀的機(jī)器。還有其他很多事，機(jī)器也會(huì)做得更好。但你不能因此直接得出結(jié)論，認(rèn)為機(jī)器比我們更聰明。我認(rèn)為未來(lái)主要的問(wèn)題是誰(shuí)是世界的主宰。我認(rèn)為人類應(yīng)該保持對(duì)世界的控制。我覺(jué)得不需要太擔(dān)心機(jī)器會(huì)想要掌控世界，但我們也絕對(duì)不應(yīng)該把控制權(quán)交給機(jī)器，這對(duì)人類來(lái)說(shuō)是愚蠢的決定。
王冠：那超級(jí)智能機(jī)器呢？您在書里提到過(guò)這個(gè)概念，您當(dāng)時(shí)引用了這個(gè)說(shuō)法。
瓦利安特：我引用了，但我并不認(rèn)同。人們多年來(lái)一直在討論人工智能奇點(diǎn)理論，有些人認(rèn)為在某個(gè)時(shí)刻，就像你說(shuō)的，機(jī)器會(huì)變得比我們更聰明，那時(shí)會(huì)發(fā)生一些可怕的事情。我認(rèn)為那些說(shuō)法是錯(cuò)誤的。例如，我們沒(méi)有理由認(rèn)為機(jī)器是自私的，除非人類讓它們變得自私。我們不必把控制權(quán)交給機(jī)器，這種機(jī)器將接管世界的觀點(diǎn)非常過(guò)時(shí)，也不是因?yàn)槲覀儞碛谐?jí)智能機(jī)器才形成的。這個(gè)觀點(diǎn)起源于19世紀(jì)，那時(shí)的人類發(fā)現(xiàn)新科技非常方便，我們的生活也隨之改變。現(xiàn)在我們逐漸意識(shí)到了這樣做的后果，比如汽車，手機(jī)，電腦，并不是因?yàn)檫@些東西非常智能，所以想要控制我們的生活，而是我們發(fā)現(xiàn)手機(jī)非常方便，主動(dòng)讓它們控制了我們的生活。
王冠：您對(duì)人工智能的發(fā)展感到驚訝嗎？哪些方面驚到您了，比如說(shuō)沒(méi)想到發(fā)展如此之快？
瓦利安特：實(shí)際上，并沒(méi)有什么特別的事情讓我特別驚訝。如果你對(duì)人工智能有一定了解，就知道其實(shí)它并沒(méi)有那么神秘。媒體上報(bào)道的一些人工智能的新功能，通常被認(rèn)為是驚人的突破，但其實(shí)我并沒(méi)有感到特別驚訝，只要機(jī)器學(xué)習(xí)的規(guī)模足夠大。
王冠：瓦利安特教授，許多職業(yè)已經(jīng)消失或正面臨被淘汰的危險(xiǎn)。對(duì)于教育工作者、求職者和學(xué)生來(lái)說(shuō)，在這個(gè)人工智能時(shí)代，您對(duì)他們有什么建議嗎？
瓦利安特：我認(rèn)為沒(méi)有一條普遍適用的建議，因?yàn)閯趧?dòng)力市場(chǎng)一直在變化。技術(shù)創(chuàng)造了新的工作機(jī)會(huì)，也取代了一些工作。所以，接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么很大程度上取決于人類的選擇。比如，之前在機(jī)場(chǎng)，我可以通過(guò)機(jī)器買咖啡，也可以去人工柜臺(tái)買。機(jī)器收費(fèi)更高。出于某種原因，人們?cè)敢飧陡噱X通過(guò)機(jī)器買，而不是在人工柜臺(tái)買。所以我認(rèn)為，不管做什么，需求是由人類決定的。再比如，在教育領(lǐng)域，很難預(yù)測(cè)將來(lái)是全部由機(jī)器人教學(xué)還是人類教學(xué)，這取決于人類的偏好。但我預(yù)計(jì)，在大多數(shù)職業(yè)中，計(jì)算機(jī)會(huì)提供幫助，但人類將決定需要做什么。人類將掌控大局，做出選擇，計(jì)算機(jī)提供幫助。所以，無(wú)論你從事什么職業(yè)，計(jì)算機(jī)都可以提供幫助，我覺(jué)得這是有益的。我不認(rèn)為人工智能帶來(lái)的都是負(fù)面消息。
王冠：很多人認(rèn)為，有時(shí)候人必須全身心投入自己真正熱愛(ài)的事情之中，然后一切就會(huì)隨之而來(lái)。您覺(jué)得這句話說(shuō)得貼切嗎？
瓦利安特：全身心投入自己熱愛(ài)的事情之中，我認(rèn)為這說(shuō)起來(lái)容易但做起來(lái)很難。但如果想從事科學(xué)研究，我覺(jué)得全身心投入是一個(gè)很好的建議。因?yàn)樽隹蒲忻刻於伎赡苊媾R失敗，需要付出很多。所以最好去做一些你真的是特別有熱情去做的事情。
王冠：教授，我很好奇，在計(jì)算機(jī)科學(xué)研究領(lǐng)域，您的終極目標(biāo)是什么？最終想要解決的問(wèn)題是什么？
瓦利安特：20年前，我有三個(gè)問(wèn)題，現(xiàn)在我仍然還在研究這三個(gè)問(wèn)題。第一個(gè)是定義人類認(rèn)知的本質(zhì)。第二個(gè)有所不同，是詳細(xì)理解人類大腦是如何運(yùn)作的。第三個(gè)是計(jì)算的力量，這個(gè)問(wèn)題圖靈并沒(méi)有完全解決。所以還是有一些重大問(wèn)題沒(méi)有找到答案，而我一直都對(duì)這些問(wèn)題很感興趣。
王冠：您有信心找到答案嗎？
瓦利安特：我希望能夠有所進(jìn)展。是的，我希望能取得更大進(jìn)展。
王冠：瓦利安特教授，在結(jié)束之前，我想向您展示一樣?xùn)|西。這是中央廣播電視總臺(tái)制作的中國(guó)首部文生視頻AI動(dòng)畫片，我來(lái)展示一下。您覺(jué)得怎么樣？
瓦利安特：非常好。顯然，人工智能在娛樂(lè)領(lǐng)域也能有一席之地。
王冠：非常好。感謝您接受我們的采訪，瓦利安特教授。我們收獲頗豐。
瓦利安特：非常感謝。再次感謝。
△圖靈獎(jiǎng)得主萊斯利·瓦利安特在接受總臺(tái)專訪后題詞
整個(gè)專訪中，瓦利安特教授對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)的獨(dú)到見(jiàn)解讓我印象非常深刻。他對(duì)人工智能的未來(lái)抱有信心。而科學(xué)界也普遍認(rèn)為全球范圍內(nèi)的合作能夠更好地發(fā)揮人工智能的潛力，為人類帶來(lái)更大的福祉。
總策劃丨慎海雄
總監(jiān)制丨李挺
監(jiān)制丨申勇 張勤
總制片人丨潘林華
制片人丨陰麗萍
記者丨王冠
攝像丨李亞軍 路一鳴 柳明 李向偉
策劃丨胡煒煒
編導(dǎo)丨顧雪嘉 高雨杉 錢思羽 沈霖
外聯(lián)丨韓碩 莊瑩
配音丨姚宇軍
新媒體丨宣霽祐 鐘一寧 戚靖康
技術(shù)監(jiān)制丨劉昭明
視覺(jué)包裝丨馮鋒 崔晨
后期主管丨趙辛
后期制作丨李照荃 郝元翰 袁悅翔 李戌辰
音頻丨馬思遙
技術(shù)支持丨張文郁 陳浩
鳴謝 丨清華大學(xué)丘成桐數(shù)學(xué)科學(xué)中心
