【通過創(chuàng)建道德倫理上的標(biāo)準(zhǔn)，以及對人工智能算法進(jìn)行監(jiān)管，是否反而會阻礙歐洲人工智能的創(chuàng)新，是一個不得不考慮的問題?！?/p>

4月8日，歐盟委員會發(fā)布了人工智能（AI）倫理準(zhǔn)則，提出了實(shí)現(xiàn)可信賴人工智能的七個要素。具體來說，其涵蓋了保證人類的自主性、人工智能技術(shù)的穩(wěn)健性和安全性，保證隱私和數(shù)據(jù)管理，保證AI算法系統(tǒng)的透明性，要求AI提供多樣性、無歧視、公平的服務(wù)等方面的內(nèi)容。

與去年歐盟通過的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》一樣，這些準(zhǔn)則的出現(xiàn)，旨在樹立起歐盟在道德倫理領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者角色，確立其公民數(shù)據(jù)隱私與安全的守護(hù)者的形象。

當(dāng)然，不僅于此，歐盟人工智能倫理準(zhǔn)則的出臺，也是為了提升歐盟在人工智能領(lǐng)域的競爭力，確保其能領(lǐng)導(dǎo)或是引導(dǎo)全球人工智能的發(fā)展。

在部分人士看來，歐盟試圖扮演這種角色是源于客觀環(huán)境，即當(dāng)前人工智能領(lǐng)域無論是投資或是尖端研究應(yīng)用上，歐盟無法與中美兩國相競爭。因而，歐盟只能從道理倫理上著力，讓其成為歐盟的競爭力與優(yōu)勢。

但這種觀點(diǎn)可能高估了中美目前在人工智能領(lǐng)域的實(shí)力，同時也低估了人工智能的多樣性和廣闊程度。

首先當(dāng)前中美在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢，很大程度上源于對深度學(xué)習(xí)的掌握。深度學(xué)習(xí)依賴于海量數(shù)據(jù)以及計(jì)算能力，比如中國擁有14億人口，其數(shù)據(jù)就遠(yuǎn)遠(yuǎn)比其他國家多，應(yīng)用場景也更為豐富，因此也就更易獲得優(yōu)勢。

但問題在于，人工智能并非僅僅如此，其未來具備無限可能。深度學(xué)習(xí)之父杰弗里·辛頓就曾公開號召摒棄現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)范式，轉(zhuǎn)向不過度依賴數(shù)據(jù)的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。

更何況，隨著公眾對數(shù)據(jù)隱私要求越來越高，過度依賴海量數(shù)據(jù)的算法，遲早會遭遇到瓶頸，發(fā)展陷入停滯。就此而言，歐盟未來未必不能在人工智能的其他賽道上形成優(yōu)勢和競爭力。

但歐盟出臺這些指導(dǎo)準(zhǔn)則，是否真能達(dá)成其促進(jìn)歐洲人工智能發(fā)展的目的，卻也是存疑的。因?yàn)閮H僅通過創(chuàng)建道德倫理上的標(biāo)準(zhǔn)，以及對人工智能算法進(jìn)行監(jiān)管，是否反而阻礙歐洲人工智能的創(chuàng)新，卻是一個不得不考慮的問題。

當(dāng)前人工智能剛剛起步，在很多領(lǐng)域的應(yīng)用并不成熟。在此過程中就引入監(jiān)管機(jī)制是否恰當(dāng)，值得討論。尤其是人工智能技術(shù)與過往的經(jīng)驗(yàn)并不相同。沒有人知道，最終人工智能領(lǐng)域的監(jiān)管體制會是怎樣的。

在此種情況下，規(guī)則應(yīng)該與技術(shù)一同成長。換句話說，有關(guān)的準(zhǔn)則與監(jiān)管方式，應(yīng)該是基于現(xiàn)實(shí)的證據(jù)進(jìn)行。

歐盟的這種態(tài)度事實(shí)上很好理解，這很大程度上與公眾對人工智能過于恐懼的心理有關(guān)。但過度恐懼而采取的保護(hù)措施，卻很可能對其自身造成不必要的傷害或威脅。運(yùn)用更多更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和密切的監(jiān)測，以形成更多的實(shí)際案例和證據(jù)，是建立更為合理的監(jiān)管體制與問責(zé)框架的關(guān)鍵。

歐盟為了促進(jìn)人工智能發(fā)展而采取的措施，反而有可能限制了歐洲企業(yè)和機(jī)構(gòu)這一領(lǐng)域自然的創(chuàng)新本能與發(fā)展機(jī)遇，最終無法打造出其期望的競爭力和領(lǐng)導(dǎo)力。

在這一點(diǎn)上，歐盟的行為雖然能被理解，卻值得商榷。

□鄭偉彬（新京報智慧城市研究院研究員）