秋分至，又到一年豐收時。

庚子豐年來之不易。農業(yè)產銷經歷了新冠肺炎疫情、自然災害等多重挑戰(zhàn)。迎難而上，中國農業(yè)表現(xiàn)出了強大韌性與潛力。以智慧農業(yè)為代表的新技術、新理念乘勢突圍，成為賦能農業(yè)現(xiàn)代化的中堅力量。

近年來，智慧農業(yè)被視為產業(yè)藍海，各地紛紛大手筆投入上馬示范項目。2017年以來，福建累計投入3000多萬元建成39個現(xiàn)代農業(yè)智慧園。到2020年底，這個數字將達到50個。今年疫情期間，智慧農業(yè)直擊用工荒等產業(yè)痛點，節(jié)本增效作用顯著，在行業(yè)內完成了一次深刻的用戶教育。

可以預見，智慧農業(yè)將是各方追逐的又一熱點，前景可期。但是，就當前智慧農業(yè)應用而言，尚缺乏廣度與深度。

從廣度來看，智慧農業(yè)覆蓋面相對有限，多集中于畜禽養(yǎng)殖、食用菌栽培等領域。其共同特點是生產環(huán)境相對閉塞、可控，可實現(xiàn)工廠化生產。以生豬養(yǎng)殖為例，智慧農業(yè)能夠精準感知豬舍環(huán)境變化、及時動態(tài)預警、遠程智能控制，從而減少人力成本，提高養(yǎng)殖效率。隨著人與豬的接觸大大減少，非洲豬瘟等動物疫病的傳播風險得到有效降低。至于蔬菜、水果、茶葉等“看天吃飯”特性顯著的領域，智慧農業(yè)應用仍不足。

深度不夠，則體現(xiàn)在現(xiàn)代信息技術與產業(yè)融合程度較低，應用場景較單一。目前，一些從業(yè)者對智慧農業(yè)的認識并不充分，以為裝幾個溫濕度傳感器、實現(xiàn)自動化水肥管理就算是智慧化了。實則不然，智慧農業(yè)應該是現(xiàn)代信息技術對農業(yè)產前、產中、產后的全方位介入。它的核心是對數據的高效采集與應用——利用田間數據，精確掌握作物長勢，科學調整生產方案，為下個生產周期決策提供更多依據；利用產銷數據，全面了解供求關系，破解農產品滯銷困境；利用氣象數據，對潛在的自然災害及時預警并開展干預，走出傳統(tǒng)農業(yè)看天吃飯的困局；利用更加可信的方式采集存儲生產數據，實現(xiàn)真正意義上的農產品質量安全可追溯，規(guī)避人工記錄潛在的道德風險。

深度與廣度不足，源自智慧農業(yè)熱潮背后，產業(yè)生態(tài)的諸多薄弱環(huán)節(jié)。

譬如，各地現(xiàn)代農業(yè)智慧園項目專業(yè)人才缺乏，不少項目“重建設、輕運營”；一些傳統(tǒng)農業(yè)從業(yè)者對智慧農業(yè)認知存在偏差，認為其初期投入成本較高，短期難以見效，因此轉型動力不足；隨著智慧農業(yè)熱潮興起，軟硬件供應商層出不窮，“野蠻生長”中的市場難免魚龍混雜，產品與服務有失標準與規(guī)范；企業(yè)之間各自為戰(zhàn)，缺乏統(tǒng)一的數據標準與數據接口，數據公共服務平臺未建立，導致數據難以互通共享。

作為現(xiàn)代農業(yè)的重要發(fā)展方向，智慧農業(yè)為傳統(tǒng)農業(yè)轉型提供了更多解決方案。但智慧農業(yè)健康生長，切忌急于求成，應該積極培植發(fā)展土壤，營造良好產業(yè)生態(tài)。這需要推進土地有序流轉，探索農業(yè)適度規(guī)模化經營；不斷培養(yǎng)新型職業(yè)農民，加快技術下鄉(xiāng)、人才下鄉(xiāng)進程；加強公共服務與基礎設施建設，構建行業(yè)標準與規(guī)范……總之，激活產業(yè)要素，方能激發(fā)市場活力，最終真正拓展智慧農業(yè)的廣度與深度。 （福建日報）