歷經(jīng)60多年發(fā)展，人工智能已從模擬人類智能的一項科學(xué)研究延伸為推進人類與社會發(fā)展的顛覆性技術(shù)。作為全球數(shù)字化發(fā)展的核心賦能技術(shù)，人工智能已成為各個國家和政府間組織的重點發(fā)展領(lǐng)域。人工智能科學(xué)、技術(shù)、政策的進展，也深刻影響著國際關(guān)系與全球格局。

一些國家和政府間組織擔心自身在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢在全球發(fā)展過程中難以保持，于是存在這樣的觀念誤判：人工智能的發(fā)展必然是“零和博弈”。然而，需要指出的是，未來的人工智能的發(fā)展趨勢并非如此，在基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)研發(fā)、應(yīng)用服務(wù)等多個領(lǐng)域?qū)⒂楷F(xiàn)出一批主要和重要的中心與結(jié)點，并呈現(xiàn)多中心發(fā)展的趨勢。沒有任何一個國家有可能在人工智能發(fā)展中成為世界的絕對中心，這些主要結(jié)點之間將高度互聯(lián)、深度協(xié)作，共同帶動世界人工智能的發(fā)展。

人工智能治理原則是各國開展人工智能合作的重要橋梁和政策基石。中國于2019年發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責任的人工智能》，明確提出和諧友好、包容共享、開放協(xié)作等治理原則。這是中國發(fā)展新一代人工智能的美好愿景，也為世界提供了人工智能合作的“中國方案”。各國在智能評估、應(yīng)用場景案例與最佳實踐、技術(shù)與社會倫理風險等人工智能基礎(chǔ)研究各維度的交流與成果共享，也將促進可持續(xù)發(fā)展目標的實現(xiàn)。

模型與算法創(chuàng)新是人工智能基礎(chǔ)研究的核心，也被認為是各國競爭的戰(zhàn)略制高點。即便在這個核心領(lǐng)域，最大程度的共享成果仍是促進創(chuàng)新的最佳方式。基于相同數(shù)據(jù)與任務(wù)的國際技術(shù)挑戰(zhàn)賽及國際研討會是促成良性競爭的重要手段，在這種良性競爭中，科研人員和工程師相互啟發(fā)獲得創(chuàng)新靈感，并提出更好的模型與算法。算法的開放和開源是最大化創(chuàng)新影響力的最有力手段，唯此，人工智能算法與系統(tǒng)才會在研究和技術(shù)社群的共同推動下實現(xiàn)快速迭代。當前，人工智能領(lǐng)域不斷健全的開源開放生態(tài)正推進人工智能技術(shù)快速發(fā)展，全球人工智能創(chuàng)新者、政策制定者以及各國政府都有責任延續(xù)和維護這種良性競爭與協(xié)作發(fā)展的平臺。

人工智能是一項具有高度不確定性的顛覆性技術(shù)，其發(fā)展過程中存在的技術(shù)安全與倫理問題需要各國協(xié)同應(yīng)對。否則，技術(shù)發(fā)展的風險與負面影響將廣泛波及不同地域。此外，不同人工智能的實現(xiàn)途徑存在不同的長遠風險，一部分是技術(shù)相關(guān)的，還有一部分是文化相關(guān)的。如歐美主要將人工智能視作一種工具，日本主要將人工智能視作人類的伙伴與社會的準成員，科幻作品中更多將人工智能視作人類公敵。如何處理人工智能與人類的長遠關(guān)系，在技術(shù)發(fā)展過程中將面臨不同類型的風險，規(guī)避此類風險尤其離不開全球協(xié)作。全球協(xié)作不僅在于對長遠議題開展聯(lián)合研究與風險防范，更在于防止人工智能在技術(shù)發(fā)展尚存極大不確定的情況下被惡性競爭、誤用、濫用甚至惡用。

中國發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略目標是明確的，那就是成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心之一。需要明確的是，在人工智能的全球發(fā)展版圖中，雖然各中心的發(fā)展理念、優(yōu)勢、側(cè)重點各有不同，但彼此卻有極大的借鑒價值與意義。未來，全球人工智能的格局必然是向著多主要中心、彼此互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展。在此過程中，各國當通力合作，避免誤解，加速實現(xiàn)人工智能技術(shù)及其應(yīng)用的全球化發(fā)展，增益人類福祉。

（作者：曾毅，系中國科學(xué)院自動化研究所研究員、北京智源人工智能研究院人工智能倫理與可持續(xù)發(fā)展研究中心主任）