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近年來，我國數據要素市場加速擴容，數據要素應用場景衍生拓展，數據要素在增加就業(yè)和提高生產效率方面的作用持續(xù)發(fā)揮，數字產業(yè)化、產業(yè)數字化積極推進。數據產業(yè)積厚成勢，將為產業(yè)融合發(fā)展、改善宏觀調控、保障和改善民生、創(chuàng)新社會治理等提供有力支撐。

習近平總書記強調：“要構建以數據為關鍵要素的數字經濟?！薄吨泄仓醒雵鴦赵宏P于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》對加快培育數據要素市場作出部署。數據是新的生產要素，是基礎性資源和戰(zhàn)略性資源。黨的十九屆五中全會作出加快數字化發(fā)展的重大部署，為我國數據產業(yè)發(fā)展提出了總體要求、指明了發(fā)展方向。積極培育壯大數據產業(yè)，發(fā)揮數據要素價值，實現數據與新一代信息技術、新一輪產業(yè)變革耦合共振、互融互促，將對經濟發(fā)展、社會進步、全球治理等產生重大而深遠的影響。

數據要素促進生產效率大幅提升

通過實施一系列政策舉措，我國已成為全球數據要素市場發(fā)展最為活躍、最具潛力、環(huán)境最好的國家之一。

數據要素市場加速擴容。據國際數據公司（IDC）預測，全球數據圈將從2018年的33ZB（1ZB代表10萬億億字節(jié)）增至2025年的175ZB。其中，中國數據圈增速最為迅猛，將從2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB，占全球總量的27.8%，成為全球最大的數據圈。由數據采集、數據清洗、數據標注、數據交易等核心數據要素環(huán)節(jié)構成的中國數據要素市場快速成長，規(guī)模從2016年的62億元增長到2019年的375億元。

數據要素應用場景衍生拓展。當前，5G、大數據、人工智能、區(qū)塊鏈等技術加速向各行業(yè)融合滲透，數據賦能、賦值、賦智作用日益凸顯，應用場景不斷拓展。在農業(yè)農村領域，車間農業(yè)、認養(yǎng)農業(yè)、云農場等新業(yè)態(tài)新模式方興未艾，農業(yè)物聯(lián)網、病蟲害數字化防控、智能育種等新技術加快應用。在工業(yè)生產領域，智能硬件、可穿戴設備、智能網聯(lián)汽車等新業(yè)態(tài)層出不窮，工業(yè)互聯(lián)網、智能工廠等新模式蓬勃發(fā)展。2019年我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)生產設備數字化率已達47.1%，數字化轉型加快推進。在服務消費領域，“數據+”不斷激發(fā)消費市場活力，居民消費習慣加速向線上遷移。2020年，我國實物商品網上零售額比上年增長14.8%，占社會消費品零售總額的比重為24.9%，增速明顯高于同期社會消費品零售總額。在貨幣金融領域，移動支付全面推進，數字人民幣試點提速，金融服務中小微企業(yè)精準性顯著提升。在公共治理領域，數據要素在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配、復工復產等方面發(fā)揮了重要支撐作用，數字政府建設持續(xù)推進，政府管理和社會治理加快轉型。

數據要素在增加就業(yè)和提高生產效率方面的作用持續(xù)發(fā)揮。比如，在數據資源服務產業(yè)中，數據標注、數據審核等行業(yè)屬于勞動密集型行業(yè)，從業(yè)人員具備一定計算機操作技能即可，對促進就業(yè)有直接帶動作用。目前，我國數據標注、數據審核全職從業(yè)人員超過20萬人，兼職人員超過100萬人。數據要素具有很強的正外部性，與傳統(tǒng)生產要素深度融合，能夠顯著降低市場信息不對稱，促進勞動力、資本、技術等生產要素優(yōu)化組合，促進要素配置效率和勞動生產率提升。

數字產業(yè)化、產業(yè)數字化積極推進

當前，各種數據技術系統(tǒng)創(chuàng)新、深度融合，新型基礎設施建設加快布局，數據交易市場體系不斷完善，數字產業(yè)化、產業(yè)數字化積極推進，蓄勢積能。隨著各項條件持續(xù)優(yōu)化，數據要素市場必將進一步發(fā)展，培育出規(guī)模大、創(chuàng)新強、有國際競爭力的產業(yè)集群，有力推動經濟發(fā)展質量變革、效率變革、動力變革。

技術更新迭代加速。從核心層技術來看，半導體設備、應用材料技術等“硬科技”的創(chuàng)新發(fā)展，傳統(tǒng)硅基半導體向量子芯片的演進，將大幅提升計算機處理能力，為數據產業(yè)發(fā)展提供更強大的算力基礎和更豐富的應用場景。從應用層技術來看，云計算極大拓展高性能計算的發(fā)展模式，大數據深刻改變高端存儲的發(fā)展方向，人工智能全面提升傳感感知的技術能力，“上云用數賦智”已成為發(fā)展新經濟、培育新動能、打造新場景的重要環(huán)節(jié)。目前，我國混合計算框架、實時圖計算、基于人工智能的數據管理及邊緣數據計算等核心技術研發(fā)取得較大進展，人工智能芯片、深度學習算法等關鍵技術加快迭代更新，大規(guī)模數據平臺處理規(guī)模躋身世界前列。

新型基礎設施建設超前布局。黨中央高度重視數據中心等新型基礎設施建設，數據要素市場發(fā)展的硬件條件不斷完善。北京、上海等地快速推進新基建行動?！侗本┦屑涌煨滦突A設施建設行動方案（2020—2022年）》提出，推進數據中心從存儲型到計算型的供給側結構性改革，加強存量數據中心綠色化改造。上海今年一季度預計將新增6萬臺數據中心機架，帶動投資超過380億元。相關企業(yè)積極響應國家號召，加大對新基建領域的投資。

價值釋放模式不斷創(chuàng)新。隨著數據要素市場快速壯大，數據要素價值實現手段持續(xù)豐富完善。流通技術方面，數據沙箱、聯(lián)邦學習、多方安全計算等創(chuàng)新技術，能夠在原始數據不泄露的前提下實現合法合規(guī)的數據開放，幫助多個機構在滿足用戶隱私、數據安全和法規(guī)要求的同時，進行數據使用和機器學習建模。定價模式方面，數據所有權第三方平臺預定價、協(xié)議定價、拍賣定價，數據使用權會員制按次計價、實時定價等標準多元發(fā)展。收益分配方面，交易分成、保留數據增值收益權，一次交易所有權、多次交易使用權等模式日益豐富。

產業(yè)生態(tài)重塑帶動旺盛需求。我國擁有全球最大、最有潛力的消費市場。超大規(guī)模市場為新技術、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)發(fā)展提供了廣闊空間。當前，工業(yè)互聯(lián)網應用已覆蓋30余個國民經濟重點行業(yè)，不同行業(yè)的技術創(chuàng)新彼此促進、融通發(fā)展，形成創(chuàng)新“裂變”，對數據要素的市場需求愈發(fā)旺盛。“十三五”期間我國數據要素市場復合增速超過30%。目前，我國企業(yè)數字化轉型比例僅為25%左右，遠低于歐洲的46%和美國的54%，數據要素市場發(fā)展?jié)摿薮?。隨著數據技術加快向社會經濟活動各領域滲透，市場環(huán)境更加透明，供需更加匹配，居民個性化消費需求將進一步釋放。同時，貿易數據化轉型將促進貿易各環(huán)節(jié)加快優(yōu)化，推動更多中小微企業(yè)甚至消費者個體融入全球價值鏈，實現內外需聯(lián)動發(fā)展。

為經濟社會發(fā)展提供有力數據支撐

當前，數據日益成為不可缺少的新型生產要素，數據要素的挖掘、存儲、管理、分析、交換等已形成較為完整的產業(yè)體系，數據供應鏈和價值鏈也已成形。數據產業(yè)積厚成勢，將不斷實現從量的積累到質的飛躍、從點的突破到面上升級的轉變，為產業(yè)融合發(fā)展、改善宏觀調控、保障和改善民生、創(chuàng)新社會治理等提供有力支撐。

為產業(yè)融合創(chuàng)造新機遇。去年，國家發(fā)展和改革委員會等部門印發(fā)的《關于加快構建全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導意見》提出，到2025年“公共云服務體系初步形成，全社會算力獲取成本顯著降低。政府部門間、政企間數據壁壘進一步打破，數據資源流通活力明顯增強”。屆時，依托云、網、端、管等新型基礎設施，具備云資源接入和數據流通一體化調度功能的新平臺將不斷出現，數據流不再被工業(yè)經濟供應鏈體系中的巨頭所壟斷和阻隔，數據產業(yè)作為不同產業(yè)的“黏合劑”作用將充分發(fā)揮。不同行業(yè)通過互相融合和嵌套，催生新生產模式。企業(yè)在平臺上實現低成本溝通和數據高速流動，有利于增強研發(fā)、營銷、售后服務等的針對性。

為宏觀調控提供新工具。財政、金融、稅收、投資、就業(yè)、消費、出口等經濟調節(jié)領域數據的挖掘開發(fā)，能讓宏觀調控更為深入、精準和高效，有利于防范和化解各種風險挑戰(zhàn)。商貿流通、市場價格、生產制造、安全生產等市場監(jiān)管領域的數據匯聚利用，提升了政府對市場運行的實時感知能力，事前、事中和事后的全鏈條監(jiān)管將更加科學有效。應急部門通過利用行業(yè)和監(jiān)管數據，可以建設公共衛(wèi)生、自然災害等重大突發(fā)事件處置的“數據靶場”，定期開展“數據演習”，為重大突發(fā)事件的決策研判和調度指揮提供數據支撐。

為改善民生提供新紅利。數據產業(yè)將為滿足人民日益增長的美好生活需要創(chuàng)造巨大數據紅利，進一步提高保障和改善民生水平。打造集成多種功能的數據通用算法模型和控件服務，可以把大數據應用于文化教育、輔助診斷、體育健身、文化旅游、養(yǎng)老育幼等更廣泛的生活場景，滿足更多個性化、多層次服務需求，促進公共服務更加精準高效、公平可及。利用實時在線數據和歷史記錄數據，可以構建個性化的動植物生長模型，讓農業(yè)數據成為“新農具”，最大限度實行精準化種養(yǎng)，挖掘動植物生長潛能，在增產增收的同時實現從生產到消費全過程的數據可記錄、可存儲、可追溯、可查證。

為社會治理提供新空間。一方面，數據產業(yè)可以對社會治理體系架構、運行機制、工作流程進行再造，塑造萬物互聯(lián)、人機交互、天地一體的治理空間，拓展各類數據在社會治理中的應用場景，高效滿足信息共享、部門聯(lián)合、綜合研判、服務保障、跟蹤監(jiān)督、應急處置等治理需求，實現全過程、全要素、全場景動態(tài)治理，為社會治理引入新范式、創(chuàng)造新工具、構建新模式。另一方面，數據產業(yè)將培育“人人貢獻數據、人人享受數據”的社會治理生態(tài)，暢通拓展民眾參與社會治理、政府感知社情民意的渠道，讓每個人都能成為社會治理的參與者、貢獻者和維護者，建設人人有責、人人盡責、人人享有的社會治理共同體。

《 人民日報 》（ 2021年03月17日 09 版）