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以強(qiáng)監(jiān)管防止算法變“算計(jì)”

2022-03-15 16:23:29?作者:盤和林?來源:光明日?qǐng)?bào)  責(zé)任編輯:孫勁貞   我來說兩句

據(jù)媒體日前報(bào)道,北京消協(xié)在調(diào)查了16個(gè)平臺(tái)、提取了32個(gè)模擬消費(fèi)體驗(yàn)樣本后發(fā)現(xiàn),竟有14個(gè)樣本的新老賬戶價(jià)格不一致。在某外賣平臺(tái),同一飯店的相同飯菜,老用戶賬號(hào)不僅比新用戶賬號(hào)少了7元“雙重補(bǔ)貼”紅包,而且配送費(fèi)也比新用戶少優(yōu)惠0.4元。

3月1日起,《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》(以下簡(jiǎn)稱《規(guī)定》)開始施行。《規(guī)定》要求互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在算法推薦上提高透明度,保障用戶知情權(quán)、同意權(quán)、刪除權(quán)等權(quán)利,并且不得利用推薦算法謀取不法利益,比如通過算法推薦進(jìn)行大數(shù)據(jù)“殺熟”。針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)調(diào)查暴露出的種種問題,我們不僅需要加快完善監(jiān)管體系,還須切實(shí)推動(dòng)法律法規(guī)執(zhí)行落地。

當(dāng)前,我們對(duì)于推薦算法采用的是備案制,但推薦算法存在非常普遍的日常更新,這會(huì)產(chǎn)生兩個(gè)問題:一是備案算法與實(shí)際推薦算法存在差距,平臺(tái)以舊算法備案來蒙混過關(guān);二是部分互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)逃避算法推薦備案責(zé)任,有的甚至不知道自己需要履行算法備案的義務(wù)。

對(duì)此,筆者認(rèn)為,應(yīng)由專業(yè)部門來主抓算法推薦,通過詢問函、警示函、關(guān)注函等方式督促互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)推薦算法及時(shí)備案,并督促平臺(tái)實(shí)時(shí)更新備案算法。還應(yīng)更加簡(jiǎn)化備案流程,在算法監(jiān)管中對(duì)算法備案做出專業(yè)評(píng)估,及時(shí)發(fā)現(xiàn)違規(guī)問題。同時(shí),強(qiáng)化對(duì)推薦算法實(shí)施事前、事中管理,提前預(yù)防和警示平臺(tái)的算法違規(guī)行為。

此次《規(guī)定》賦予用戶自主選擇權(quán)和知情權(quán),在執(zhí)行中也要考慮賦予用戶監(jiān)管權(quán)力。用戶可對(duì)推薦算法的潛在違規(guī)行為保持合理懷疑,對(duì)用戶遭遇的價(jià)格壟斷、大數(shù)據(jù)殺熟等算法問題,應(yīng)確保有暢通便捷的渠道進(jìn)行申訴。監(jiān)管部門甚至可考慮通過適當(dāng)獎(jiǎng)勵(lì)來激勵(lì)用戶監(jiān)督。中國(guó)的網(wǎng)民數(shù)量已超過10億人,他們才是互聯(lián)網(wǎng)真正的主人,激勵(lì)規(guī)模如此龐大的群體參與監(jiān)管,將能從海量推薦算法中提前發(fā)現(xiàn)更多問題。

徒法不足以自行,還須南門立木。監(jiān)管算法推薦服務(wù),在確立規(guī)則之外,還可以通過案例促管理,為未來推薦算法監(jiān)督管理提供指引。此外,還應(yīng)引導(dǎo)平臺(tái)相互監(jiān)督算法規(guī)范,行業(yè)協(xié)會(huì)亦可以通過算法推薦標(biāo)準(zhǔn)制定的方式,規(guī)范同行業(yè)推薦算法,來實(shí)現(xiàn)算法的合規(guī)化和標(biāo)準(zhǔn)化。算法推薦是一個(gè)專業(yè)性很強(qiáng)的領(lǐng)域。一些平臺(tái)推薦算法過度復(fù)雜或者隱秘,監(jiān)管往往無跡可尋?;蚩梢雽I(yè)的第三方推薦算法評(píng)估機(jī)構(gòu),以對(duì)推薦算法做出更加客觀、專業(yè)的評(píng)價(jià)。總之,需有關(guān)部門、消協(xié)、用戶、平臺(tái)、第三方專業(yè)評(píng)估機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)等主體共同參與,協(xié)力完善監(jiān)管體系,才能確?!兑?guī)定》切實(shí)落地。

值得指出的是,《規(guī)定》的目的并非遏制互聯(lián)網(wǎng)推薦算法的發(fā)展,恰恰是通過制定規(guī)范推動(dòng)推薦算法健康有序發(fā)展。未來,隨著推薦算法正面效應(yīng)的釋放,價(jià)格壟斷、大數(shù)據(jù)“殺熟”、盜取用戶信息等將得到有效遏制,互聯(lián)網(wǎng)用戶將收獲更加美好的使用體驗(yàn),并充分享有選擇權(quán)和知情權(quán)。

(作者:盤和林,系浙江大學(xué)國(guó)際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任、研究員)

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