職業(yè)教育是國民教育體系和人力資源開發(fā)的重要組成部分，肩負著培養(yǎng)多樣化人才、傳承技術(shù)技能、促進就業(yè)創(chuàng)業(yè)的重要職責(zé)。

然而，隨著科技飛速迭代和產(chǎn)業(yè)需求不斷演變，傳統(tǒng)高等職業(yè)教育模式暴露出教學(xué)內(nèi)容滯后、實踐能力培養(yǎng)不足、個性化學(xué)習(xí)難以落實等問題，與當(dāng)下社會需求存在一定程度的脫節(jié)。

近年來，DeepSeek等生成式人工智能不斷普及，高等職業(yè)教育也必須圍繞產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級而“轉(zhuǎn)”，隨著市場需求轉(zhuǎn)變而“動”，緊跟社會發(fā)展需要而“變”，培養(yǎng)更多優(yōu)質(zhì)技能人才。

實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)定制，促進因材施教。在傳統(tǒng)高等職業(yè)教育中，由于學(xué)生基礎(chǔ)差異大、學(xué)習(xí)需求多元、技能培養(yǎng)與行業(yè)動態(tài)脫節(jié)，教學(xué)效果參差不齊。AI工具可以整合學(xué)生課程成績、實訓(xùn)記錄、在線學(xué)習(xí)時長等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，捕捉資源點擊偏好、心理測評結(jié)果等非結(jié)構(gòu)化興趣標簽，利用知識圖譜技術(shù)，將知識點拆解為可量化的能力單元，精準識別學(xué)生能力邊界與成長潛力。在此基礎(chǔ)上，還可探索為學(xué)生智能匹配學(xué)習(xí)內(nèi)容，生成“三步走”個性化學(xué)習(xí)方案，針對薄弱環(huán)節(jié)推薦基礎(chǔ)微課、立足優(yōu)勢領(lǐng)域提供強化項目、依據(jù)興趣標簽推送跨界技能包，實踐“因材施教”的教育理念。

搭建智能教學(xué)輔助系統(tǒng)，提高教育資源利用效率。在智能工具的加持下，教師只需輸入相關(guān)指令，大模型就能迅速生成教案、精準批改作業(yè)，并設(shè)計出生動豐富的課堂教學(xué)活動。這能有效提升教學(xué)效率，讓教師騰出更多時間、精力，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)特點和需求，從而提供更加精準、有效的教學(xué)指導(dǎo)。

構(gòu)建虛擬實訓(xùn)系統(tǒng)，增強實踐能力?，F(xiàn)代職業(yè)教育對學(xué)生技能實操能力要求不斷提高，傳統(tǒng)實訓(xùn)模式受限于設(shè)備成本、場地空間和安全風(fēng)險等因素，愈發(fā)難以滿足教學(xué)需求。利用人工智能技術(shù)，高職院?？梢源罱ǖ统杀?、高靈活、強交互的虛擬實訓(xùn)系統(tǒng)，為學(xué)生提供沉浸式學(xué)習(xí)體驗。以現(xiàn)代物流管理專業(yè)為例，教師可借助該技術(shù)構(gòu)建虛擬倉庫，學(xué)生通過VR設(shè)備進入實訓(xùn)平臺，依據(jù)系統(tǒng)自動生成的商品數(shù)據(jù)，完成貨架布局優(yōu)化、訂單批量處理、異常事件應(yīng)對等任務(wù)。在這個過程中，AI可以實時計算最優(yōu)路徑，比較學(xué)生方案與系統(tǒng)推薦方案，并自動生成操作評價，幫助學(xué)生精準定位技能短板，有針對性地提升實踐能力和綜合素質(zhì)。

優(yōu)化職業(yè)指導(dǎo)，促進精準就業(yè)。在大模型的加持下，就業(yè)指導(dǎo)教師可以抓取、分析海量行業(yè)數(shù)據(jù)，實時掌握就業(yè)市場變化，識別高需求崗位和新興職業(yè)方向。同時，整合學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、技能證書、實習(xí)經(jīng)歷、興趣測評等數(shù)據(jù)，生成多維度學(xué)生畫像，精準評估職業(yè)傾向和能力水平。通過算法模型，將學(xué)生能力與崗位需求精準匹配，為學(xué)生推薦合適的職業(yè)方向和就業(yè)機會，進一步提高就業(yè)適配度。

目前來看，人工智能雖然在職業(yè)教育領(lǐng)域應(yīng)用前景廣闊，但仍有一些痛點、堵點急需打通。

一是要加強師資培訓(xùn)。人工智能的浪潮滾滾而來，但部分職業(yè)學(xué)校的教師的應(yīng)用能力有限，對人工智能的學(xué)習(xí)、操作尚不規(guī)范。對此，相關(guān)教育部門和學(xué)校應(yīng)加強對教師的培訓(xùn)，加強與行業(yè)、企業(yè)合作，提高教師對人工智能的運用能力。二是加強隱私數(shù)據(jù)保護。大模型需要收集、分析大量學(xué)生數(shù)據(jù)，涉及隱私問題。對此，相關(guān)部門應(yīng)建立健全隱私安全保護機制，確保數(shù)據(jù)安全。三是控制技術(shù)應(yīng)用成本。對接、調(diào)用AI大模型應(yīng)用需要軟硬件支持，相關(guān)部門可出臺優(yōu)惠政策，鼓勵校企合作，引入社會資源，進一步降低技術(shù)的使用成本。

（作者系鶴壁職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師）