今年3月，一名“95后”新手家長面對孩子反復(fù)咳嗽發(fā)熱的癥狀，在手機端用AI問診判定孩子為“普通呼吸道感染”，并參考網(wǎng)絡(luò)建議居家用藥，致病情延誤。最終，孩子被醫(yī)院確診為病毒感染肺炎。（4月1日《法治日報》）

如今，AI是當之無愧的“頂流”，AI醫(yī)療亦備受關(guān)注。不可否認的是，隨著技術(shù)發(fā)展，AI醫(yī)療正以前所未有的速度重塑醫(yī)療的格局，已經(jīng)在疾病預(yù)測、健康管理、影像識別等領(lǐng)域有出色的表現(xiàn)。上海瑞金醫(yī)院發(fā)布瑞智病理大模型，AI僅需數(shù)秒就能精準識別病理切片中的病灶區(qū)域；北京協(xié)和醫(yī)院研發(fā)的“協(xié)和·太初”罕見病大模型已進入臨床應(yīng)用階段……諸多案例表明，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊。

但問題也隨之出現(xiàn)。就以新聞中的案例來說，生病了問AI，到底靠不靠譜？對于這個問題，不少醫(yī)生都認為AI問診存在局限。比如，老年患者睡不好頭疼、心慌，AI的回答可能只是將所有包含頭疼癥狀的病都列舉出來，根本無法對患者的病情進行全面細致的判斷，對于用藥劑量也難以做到精準把控。與此同時，AI沒有處方權(quán)，出了錯誰來負責？患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私如何保護？怎么讓AI醫(yī)療的應(yīng)用更合規(guī)？這些追問都需要得到解答。

此前，國家已出臺《互聯(lián)網(wǎng)診療監(jiān)管細則（試行）》，明確規(guī)定處方應(yīng)由接診醫(yī)師本人開具，嚴禁使用人工智能等自動生成處方。目前，各地也不斷為AI醫(yī)療領(lǐng)域畫定紅線：有的明文規(guī)定，禁止使用AI自動生成處方；有的成立了互聯(lián)網(wǎng)診療監(jiān)管平臺……隨著人工智能在醫(yī)療應(yīng)用場景的迭代更新，新問題也亟待更新的法律回應(yīng)。譬如，針對AI醫(yī)療過失，有必要完善有關(guān)立法和問責機制，明確AI誤診的責任界定和相關(guān)法律糾紛的處理辦法；針對AI數(shù)據(jù)治理，可以從國家層面做好數(shù)據(jù)規(guī)范，讓醫(yī)療數(shù)據(jù)權(quán)屬清晰、授權(quán)合規(guī)，追溯定責有章可循；針對AI應(yīng)用倫理紅線，應(yīng)加強監(jiān)管與倫理指導(dǎo)，建立倫理審查機制。給AI醫(yī)療系緊“安全帶”，守住AI醫(yī)療的安全底線，方能讓AI醫(yī)療更好助力醫(yī)療領(lǐng)域，真正服務(wù)于患者的健康福祉。