第三大場景是滴滴為用戶作路線規(guī)劃時，人工智能也在發(fā)揮重要作用?！癊TA是很復雜的技術問題，從A點到B點到底需要多長時間，需要預估未來的路況。”據(jù)悉，滴滴出行是國內第一家把機器學習成功應用到ETA的公司，這是解決“訂單高效匹配”和“司機運力調度”的關鍵技術。傳統(tǒng)方法一般通過路況和每段路的平均速度計算出時間，然后加上可能的等待時間，得到整體所需時間，而滴滴則是利用機器學習來計算時間，大幅提升了用戶體驗。根據(jù)這一技術，目前滴滴出行平臺上已經(jīng)可以實時更新所剩余的距離以及到達終點的時間。

在拼車出行的場景中，張博表示，“拼車是提高交通效率的大殺器，怎么滿足出行需求又不增加道路車輛，拼車是唯一辦法，當發(fā)出拼車訂單時，不僅計算路徑匹配程度，還要預測同路線是否有其他乘客能拼成功?！惫_數(shù)據(jù)顯示，滴滴利用算法技術，每天有超過200萬人次通過拼車出行，大量減少了道路上的車輛，為社會創(chuàng)造了價值，而這些復雜的拼車運算，都是在以秒計算的很短時間內完成。

值得一提的是人工智能在優(yōu)質服務場景中的應用價值。張博表示，“我們會利用算法模型來計算不同服務水平的司機對用戶產(chǎn)生的長期影響。”滴滴在9月上線服務信用體系，司機將擁有個人專屬的服務信用檔案和服務分值，為乘客提供優(yōu)質服務的車主可獲得更高的服務分，從而獲得更多的訂單和收入。目前服務分已與滴滴的智能派單系統(tǒng)結合，在距離、車型等條件類似的情況下，系統(tǒng)將優(yōu)先派單給服務分較高的車主，幫助服務優(yōu)良的車主獲得高的收入。上述服務信用體系就是利用人工智能建立算法模型來實現(xiàn)。據(jù)悉，該信用體系上線后，用戶投訴率和訂單取消率都顯著下降。

第六大場景應用體現(xiàn)在商業(yè)效率領域，“乘客完成行程后分享紅包，并可在朋友圈分享折扣券，這個折扣券的數(shù)字也是通過大數(shù)據(jù)來計算和預測?！睆埐┱f。

人工智能當前取得突破性進展源于計算處理能力、算法以及大數(shù)據(jù)三方面的進步，其中大數(shù)據(jù)是當下的新能源，因為難以獲取所以尤為珍貴。數(shù)據(jù)顯示，當前滴滴在高峰期每分鐘接收超過2萬乘客需求，每位乘客需求在推送給合適司機前，要進行1000次左右運算，在中國外的任何國家都不會見到如此大的數(shù)據(jù)處理需求。此外，在收購Uber中國之前，滴滴就已經(jīng)每天處理超過70TB數(shù)據(jù)，90億次路徑規(guī)劃請求，90億次地圖定位。

據(jù)公開數(shù)據(jù)，人工智能市場正在高速增長，2015年全球人工智能市場規(guī)模為74.5億美元，預計到2020年該市場將達到183億美元。艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，去年我國人工智能市場規(guī)模約12億元人民幣，未來5年的增長率將達到50%。

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